自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命爆發(fā)以來，制造業(yè)一直致力于以最低的速度和成本獲得最高的質(zhì)量和效率。眾所周知，這兩個目標(biāo)的結(jié)合經(jīng)常導(dǎo)致嚴(yán)重的剝削，因為人們期望勞動者在制造過程中首當(dāng)其沖。
如今，我們正處在工業(yè)制造新時代的懸崖上，這個時代不再依賴體力勞動，而更多地依賴于高技能的工人以及復(fù)雜的機器，軟件和機器人。您可能已經(jīng)聽說過“第四次工業(yè)革命”和“工業(yè)4.0”這兩個術(shù)語，但事實是，它們非常真實，我們正在看到諸如人工智能之類的智能技術(shù)如何真正改變生產(chǎn)實踐。

什么是工業(yè)4.0？

在我們探討尖端技術(shù)塑造制造業(yè)的方式之前，讓我們快速看一下“工業(yè)4.0”的實際含義。簡而言之，該術(shù)語代表了智能工廠的增長趨勢，在智能工廠中，制造商依賴于越來越智能的機器-具備Web連接，機器學(xué)習(xí)和AI功能。總體思路是，制造業(yè)等工業(yè)流程將在生產(chǎn)鏈和維護方面變得越來越自主，并得到簡化。
工業(yè)4.0是基于多項技術(shù)突破和因素的，這些因素和因素相結(jié)合，可實現(xiàn)高效，智能的流程。智能工廠中使用的各種技術(shù)是自動化，機器人技術(shù)，傳感器和攝像頭，連接性和人工智能（AI），可以將其視為工業(yè)4.0的大腦。

學(xué)習(xí)人工智能

人工智能本身是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，其中對機器進行編程以通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)并相應(yīng)地適應(yīng)不同的情況和任務(wù)。這項技術(shù)在自動駕駛汽車或Apple的Siri等應(yīng)用中廣為宣傳，它是由高級算法和自然語言處理驅(qū)動的。
在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能具有多種優(yōu)勢-其中一些優(yōu)勢已經(jīng)得到利用，而許多尚未實現(xiàn)。在工廠車間集成機器學(xué)習(xí)和模式識別技術(shù)可以幫助優(yōu)化從生產(chǎn)到質(zhì)量控制，維護等整個流程鏈的多個步驟。

人工智能在制造業(yè)中的有益用途

制造過程不僅包括零件和產(chǎn)品的物理創(chuàng)建，還涉及設(shè)計，生產(chǎn)準(zhǔn)備，過程監(jiān)控，后處理，質(zhì)量檢查，機器維護，供應(yīng)鏈編排等。換句話說，有很多要考慮和計劃的地方。

可以理解的是，制造公司和服務(wù)商對智能技術(shù)和流程如何簡化，自動化以及在許多情況下改善制造鏈中的每個步驟都非常感興趣。盡管要全面考慮   使用AI來改善制造實踐的所有方式，但我們還是來看看機器學(xué)習(xí)對行業(yè)產(chǎn)生的和將會產(chǎn)生的一些關(guān)鍵影響。

• 零件設(shè)計和構(gòu)造AI通過生成式設(shè)計軟件在創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計中發(fā)揮作用，其中輸入了某些參數(shù)和性能要求（包括材料，載荷條件，重量和強度），并且該軟件會自動生成滿足以下要求的最佳設(shè)計：要求。AI驅(qū)動的軟件與人工設(shè)計師沒有相同的限制，可以提出全新的創(chuàng)新設(shè)計解決方案。

當(dāng)前，大多數(shù)機器人生產(chǎn)和組裝系統(tǒng)需要大量的編程和編碼來執(zhí)行任務(wù)。但是，在將來，機器人直接解釋CAD文件并生產(chǎn)零件而無需編程將變得越來越普遍。換句話說，人工智能將使機器人和機器能夠理解CAD模型，并確定最有效地制造它的最佳方法。

• 質(zhì)量檢查制造工廠和工廠必須嚴(yán)格整合質(zhì)量檢查和檢查過程，以確保所生產(chǎn)的零件符合客戶的要求。在航空航天或醫(yī)療保健等行業(yè)中，質(zhì)量檢查和認(rèn)證至關(guān)重要，并且必須徹底。

如今，檢查過程主要由人工目視檢查或程序化的目視檢查系統(tǒng)控制，這兩種系統(tǒng)都很耗時，復(fù)雜且容易出錯。但是，由AI驅(qū)動的檢查技術(shù)可以通過快速有效地檢測制造零件中的缺陷或缺陷來促進質(zhì)量檢查。在某些情況下，該過程可能會在幾秒鐘內(nèi)完成，從而大大加快了產(chǎn)品上市時間。

• 機器維護此外，人工智能算法正在工廠車間的機器和技術(shù)維護中找到重要的應(yīng)用。就是說，正在開發(fā)基于AI的軟件和傳感器，它們可以檢測系統(tǒng)或進程何時受到威脅。例如，如果3D打印  系統(tǒng)的行為不同或一批原材料的質(zhì)量不合格，則該技術(shù)可以通知制造團隊  。

AI在機器和過程維護中的總體思想是使其具有預(yù)測性，這意味著可以盡早發(fā)現(xiàn)并解決潛在的錯誤和問題，從而減少了出現(xiàn)故障的零件數(shù)量并提高了生產(chǎn)率。
人工智能還使制造商可以收集有關(guān)其制造系統(tǒng)的重要信息和數(shù)據(jù)，從而可以改善機器使用率并優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)。

• 供應(yīng)鏈AI不僅影響工廠車間的制造，而且還影響供應(yīng)鏈等管理任務(wù)。人工智能可用于改善供應(yīng)鏈管理的方式有很多種。例如，該技術(shù)可以用于計劃有效的運輸和運輸路線，可以預(yù)測庫存的供應(yīng)和需求，甚至可以幫助公司選擇最適合其需求的供應(yīng)商。

至關(guān)重要的是，人工智能可以通過預(yù)測和預(yù)測市場變化來優(yōu)化供應(yīng)鏈，同時考慮到地理位置，經(jīng)濟，消費者模式等因素。 例如RapidDirect提供的智能  報價軟件，  也可以極大地改善制造過程，使客戶能夠獲得即時，準(zhǔn)確的報價。